Список Полезных Статей И Видео Для Изучения Тестирования Api Хабр

В отличие от других BDD-фреймворков (Cucumber, JBehave, SpecFlow), вам не требуется писать определения шагов. Karate уже создал все нужные вам определения, и вы можете сразу же приступать к тестированию. Я записал видео, демонстрирующее, насколько он прост в использовании. Его можно использовать для отправки POST-запросов к серверу и получения ответов. Он позволяет настроить все заголовки и временные файлы, которые ожидает ваш API, и проверить ответ по получению. Прежде чем рассматривать инструменты тестирования API, давайте убедимся, что мы одинаково понимаем, что это вообще такое.

API возвращает неточную информацию или иногда дает правильные ответы, а в остальное время – неправильные. В первую очередь это касается API, ориентированных на данные, или тех, которые лишь изредка подсказывают другие функциональные возможности API. При использовании математического API заранее составьте уравнения, чтобы использовать их в качестве тестового примера для сравнить с результатами, полученными от API. Это достаточно простой ответ, позволяющий установить, был ли тест API успешным, но найти причину проблемы может быть сложно.

Инструмент полностью совместим с операционными системами Mac OS, Linux и Windows. Добавление дополнительных параметров в API экспоненциально увеличивает количество комбинаций проверок. В то же время необходимо протестировать каждый возможный набор параметров запроса, чтобы найти проблемы, характерные для конфигураций. Релизный цикл API и обеспечение доступности потенциальных выпусков API для тестирования помогают эффективно решать эти вопросы. Однако частые изменения схем и тест-кейсов неизбежны, особенно на этапе разработки. Управление тестами в альфа- и бета-средах может снизить количество проблем (из-за обновлений схемы) до 90 https://deveducation.com/ %.

Использование Процессора

Если вы планируете создать функциональные тесты, связанные с тестами производительности, то вы можете убить двух зайцев одним выстрелом, используя для этого JMeter. Несмотря на то, что JMeter создан для нагрузочного тестирования, многие также используют его для функционального тестирования API. Если используется Java, то REST-Assured – лучший выбор для автоматизации API. Сдвиг влево, происходящий благодаря таким процессам, как непрерывная интеграция и непрерывные релизы, приводит к растущей необходимости быстрой обратной связи от тестировщиков. Тестирование API, по сути, выявляет ошибки, несоответствия или отклонения от ожидаемого поведения API. Одним из лучших мест, куда можно обратиться за советом по программированию и тестированию, является YouTube-канал freeCodeCamp.org, предлагающий подборку курсов и рекомендаций по тестированию API.

Составьте полный список всех необходимых тестов, прежде чем приступить к тестированию API. С другой стороны, скорость и надежность автоматизации тестирования делают ее идеальной для больших строк кода, и она может быть выполнена в различных сценариях и тестовых конфигурациях. Если ручное тестирование процветает на ранних стадиях кодирования и определения раннего прогресса простого API, то автоматическое тестирование тестирование api идеально подходит для предварительной доработки более крупного и сложного продукта. Это увеличивает функциональность сайта, но может вызвать уникальные проблемы в процессе тестирования API. Если какие-либо данные в реальном времени приводят к сильным отклонениям и неожиданным колебаниям производительности, это может вызвать проблемы с задней частью или ввести в заблуждение остальную часть процесса разработки.

На проекте автора статьи последовательно вводилось использование инструментов тестирования API. Фреймворки стоит выбирать, если вы уже умеете хорошо писать код или твердо намерены прокачаться в этом деле. Если для вашего проекта важно увеличение скорости повторного тестирования, в первую очередь — регрессионного. Важная особенность Insomnia — возможность создавать переменные окружения, которые будут подтягиваться или автоматически генерироваться в зависимости от настройки. Значения из переменных можно использовать в тестах, чтобы автоматизировать их и упростить себе работу. В список требований, предъявляемых к QA-специалистам, включают умение тестировать API приложений.

И вам надо скорректировать тестовые данные с учетом этих изменений. Под начальной установкой подразумевается наличие тестового контура, его стабильность/доступность, а также время безотказной работы. Ключевым моментом является учет потребностей тестирования API уже на этапе проектирования и проверка API на 100 percent аптайм.

Единичное Тестирование

Бесплатные решения вполне способны справляться с различными видами тестирования, но их применение сопряжено с необходимостью получения специфических знаний, а также с некоторой сложностью внедрения. Кроме того, нужно учитывать, что некоторые вполне удобные инструменты могут не сочетаться с конкретной платформой, технологией или задачей. Это кросс-облачная платформа для тестов API, дающая возможность измерять и настраивать производительность, обеспечивать разработку API и технической поддержки с применением сторонних редакторов (Swagger). Система работает по многошаговому алгоритму, который управляется Javascript. Изучая материалы, связанные с обеспечением качества сложных систем, становится понятно, что это самое “качество” появляется на самом раннем этапе.

Гениальная особенность API заключается в том, что многие из них представляют собой всего лишь крошечные фрагменты кода. Более того, все они спроектированы так, чтобы быть небольшими и незаметными с точки зрения их требований к сетевым ресурсам. Стоит отметить, что API также гибкие в использовании и способны продолжать работать и выполнять свои основные функции даже если программа, с которой они взаимодействуют, подвержена исправлениям и доработкам. Для гибкой разработки, Тестирование API становится важным, поскольку более короткие циклы разработки оказывают большее давление на автоматическое тестирование.

Нарушения безопасности включают случаи, когда персональные данные подвергаются риску в результате использования API, например, персональные данные попадают в чужие руки или IP-адрес базы данных утекает как часть ответа. Используйте этап тестирования API для того, чтобы все больше и больше нагружать приложение, вставляя все больше данных и делая все больше запросов. Посмотрите, какие проблемы возникают, когда вы это делаете, и начните модифицировать свое приложение, чтобы это не стало проблемой, если ваше приложение будет использоваться чаще, чем вы ожидаете. Первое, что необходимо настроить при начале процесса тестирования API, – это тестовая среда. Это предполагает создание базы данных или сервера специально под требования приложения, будь то виртуальная машина или уникальное физическое устройство.

Прежде чем что-либо еще, протестируйте, чтобы получить результаты, которые вы ожидаете. Это означает, что API подвергается стандартному уровню нагрузки в нормальных условиях, без каких-либо экстравагантных изменений в тестовой среде. Это предполагает понимание целей тестирования API, знание конкретных частей API, которые вы тестируете, и понимание результатов, которые вы ищете. Существует несколько шагов, которые необходимо выполнить в процессе тестирования API, чтобы убедиться, что приложение и API работают правильно в тандеме друг с другом. Наличие определенных ожиданий означает, что у вас есть собственные ожидания относительно того, что произойдет в ходе процесса. Это означает наличие конкретных ключевых показателей и приблизительных результатов, которые вы ожидаете получить в результате проведенных исследований и программирования.

SOAPSonar — это платформа тестирования и диагностики API для веб-сервисов на основе SOAP, XML и REST. Используйте внешние источники, такие как Excel, MS SQL, Oracle или любую базу данных ODBC для автоматических тестов. API стали важными компонентами разработки программного обеспечения и требуют тщательного тестирования на производительность, функциональность, безопасность и надежность.

Бэкэнд-тестировщик чаще работает с нижними двумя уровнями взаимодействия, поэтому так важно знать модель OSI, языки запросов к БД и понимать работу микросервисной архитектуры. Тестирование программного обеспечения — это процесс подтверждения качества и точности ПО с помощью верификации и валидации соответствия требованиям и бизнес-целям. Автоматизированное прохождение такого кейса в Postman занимает 50 секунд, то есть 200 кейсов проходят за 2 часа 47 минут.

Его данные неточны, и он поставляет свои API с низким уровнем качества. Чтобы начать само тестирование, отправьте запрос или соответствующие данные в API. Отправляя эту информацию, вы запускаете процессы API и фактически начинаете тест, при этом платформа обрабатывает информацию в выходной сигнал. Одним из основных преимуществ использования автоматизированного тестирования API является более высокий уровень точности, который доступен пользователю. Автоматизированная система методично просматривает код, тестируя каждую функцию по очереди и каждый раз одним и тем же способом.

• Если для вашего проекта важно увеличение скорости повторного тестирования, в первую очередь — регрессионного.
• Postman поддерживает множество типов авторизации, параметры для каждого из них отличаются.
• VREST Инструмент тестирования API предоставляет онлайн-решение для автоматического тестирования, макетирования, автоматической записи и спецификации API REST/HTTP/RESTful API.
• Это модуль, который конвертирует данные из человекочитаемых в бинарные файлы и передает их между клиентом и сервером.
• Это означает наличие конкретных ключевых показателей и приблизительных результатов, которые вы ожидаете получить в результате проведенных исследований и программирования.

HttpMaster описывает себя как инструмент веб-разработки и тестирования, позволяющий автоматизировать тестирование сайтов и служб. Компания Big Fish Games, занимающаяся казуальными играми, использует Postman для совместной работы команд. По словам Эмбер Рейс, инженеру по тестированию этой компании, кто-нибудь один отвечает за создание тест-кейсов для API. Этот человек потом публикует информацию в wiki, и все остальные имеют возможность запускать эти тесты и убедиться, что изменения не ломают существующий функционал. Postman даже позволяет размещать на внутреннем сайте кнопку “Запустить в Postman”, автоматически стартующую тесты.

Ручное тестирование API – это метод, который люди используют, когда пытаются проверить производительность API вручную. Ручная система тестирования API начинается с написания собственного кода для интеграции с API и тестирования его работы. Одна из причин, по которой сканер Synopsis API Scanner такой мощный, заключается в том, что в дополнение к тестированию безопасности он также включает в себя фаззинг (как часть целого набора глубоких сканирований и тестов). Во время фаззинга инструмент отправляет тысячи неожиданных, недопустимых или случайных входных данных в API.

API Дэвида теперь полностью функционален и работает стабильно при небольших нагрузках. Для дальнейшего тестирования API он пропускает через него 500% от стандартного уровня трафика. Поскольку его тест программного обеспечения прошел без проблем, он может с уверенностью предположить, что API масштабируется на большее количество пользователей. Количество вычислительной мощности процессора, которое использует API. Аналогичные показатели включают использование оперативной памяти и процессора, причем высокий уровень использования при относительно низкой нагрузке на API указывает на то, что API работает менее эффективно, чем следовало бы.

Он обеспечивает централизованный (глобальный) мониторинг и может быть интегрирован в CI/CD-пайплайн. У SoapUI простой пользовательский интерфейс с функциями drag-and-drop, в котором легко разберутся даже нетехнические специалисты. Он также поддерживает отладку и позволяет тестировщикам создавать тестовые сценарии, основанные на данных.

Если мы говорим о документации, то в ТЗ желательно прописать требования, которые удовлетворяют вышеперечисленным пунктам. Состав сообщений об ошибках от бэка, состав схемы (у нас все прописано в спецификациях и схема ответа валидируется отдельным функциональными тестом в Postman), требования к составам полей запросаответа. Для POST, с телом запроса на 200 полей, комбинаций может быть очень много.

Обычно такие тесты являются сложными задачами для команды тестирования, особенно с более крупными API, которые имеют огромное количество параметров. Внедрение синтетических приложений и инструментов мониторинга производительности приложений (application efficiency monitoring – APM) поможет обеспечить обнаружение любых проблем, возникающих из-за проверки параметров. Проверка параметров — один из важнейших аспектов тестирования безопасности. Как мы уже знаем из предыдущих глав книги, программное обеспечение использующее RESTful API обычно состоит из различных слоев взаимодействия. Например, есть уровни представления,  бизнес-логики и  базы данных.

Чтобы выбрать инструмент для тестирования API на своем проекте, вам нужно четко представлять свои цели, объект и результат, который хотите получить. Неправильно выбранный инструмент может привести к увеличению трудоемкости и затягиванию процесса тестирования, а также к пропуску багов. Postman предлагает множество готовых сниппетов, которые можно применить для тестирования API.